%0 Journal Article
%A 张骏
%A 吴志敏
%A 潘雨帆
%A 郭孜政
%T 基于SVR模型的驾驶简单反应时间预测方法
%D 2017
%R 
%J 中国公路学报
%P 127-132
%V 30
%N 4
%X 为准确预测驾驶人对突发事件的简单反应时间，并为构建自适应式危险驾驶状态预警系统奠定基础，提出了一种基于实时脑电图（EEG）信号的驾驶人简单反应时间预测方法。首先，通过快速傅里叶变换（FFT）对EEG信号进行特征参数提取，作为驾驶人简单反应时间的客观预测指标。在此基础上，基于支持向量回归（SVR）建立驾驶人对突发事件简单反应时间的预测模型。最后采用20名驾驶人连续驾驶4 h的EEG信号与反应时间数据，对该模型予以试算。研究结果表明：3项脑电特征参数（<em>θ，α，β</em>）与反应时间均具有显著相关性，其中脑电特征参数<em>α</em>的相关性最显著，为SVR模型对简单反应时间进行预测提供了客观预测指标；分别采用径向基函数（RBF）、Polynomial函数、Sigmoid函数作为核函数构建SVR模型对简单反应时间进行预测时，所得预测结果中采用RBF函数所产生的各项误差均低于其他2项函数，表明采用RBF函数为核函数的SVR模型预测精度最优，其预测准确率达到80%以上。
%U http://zgglxb.gfscw.cn/CN/abstract/article_2517.shtml